java - 用于时间序列数据的 Cassandra Map Reduce
全部标签 我有几个当前作为rake任务运行的进程。我能以某种方式使用Sidekiq来连续循环执行进程吗?这是Sidekiq的最佳实践吗?这些进程,尽管它们现在在各自的rake任务中以连续循环的方式在后台运行,但偶尔会失败。然后我必须重新启动rake任务。在SO社区的帮助下,我正在尝试几个选项。一种是弄清楚如何使用monit监控rake任务。但这意味着每个进程都必须有自己的环境,增加了服务器负载。由于我在虚拟化环境中运行,因此我想尽可能消除它。另一个选择就是利用我已有的Sidekiq选项。我现在使用Sidekiq进行后台处理,但它总是一次性的。有什么方法可以让我在Sidekiq中有一个连续的过程?
now=Time.zone.now=>Wed,19Feb201421:30:56UTC+00:00Time.zone.at(now.to_i)=>Wed,19Feb201421:30:56UTC+00:00now==Time.zone.at(now.to_i)=>false这怎么可能?更新:Time.zone.at(now.to_i).to_i==now.to_i=>true 最佳答案 Ruby跟踪时间精确到纳秒:now=Time.zone.now=>Wed,19Feb201421:30:56UTC+00:00Time.zone.a
我有以下工厂:FactoryGirl.definedofactory:foodosequence(:name){|n|"Foo#{n}"}trait:ydosequence(:name){|n|"Fooy#{n}"}endendend如果我跑create:foocreate:foocreate:foo,:y我得到Foo1,Foo2,Fooy1。但我想要Foo1,Foo2,Fooy3。我怎样才能做到这一点? 最佳答案 经过smile2day'sanswer的一些提示后和thisanswer,我得出以下解决方案:FactoryGirl.
我的Rails应用程序在暂存服务器上运行速度非常慢,这让我遇到了一些麻烦。最令人困惑的是每个请求的日志输出的最后一行。看起来View和数据库时间甚至不接近整个渲染时间。在一页上,完成时间大约1000毫秒,View大约450毫秒,数据库大约20毫秒。渲染页面所需的其余时间从何而来? 最佳答案 当事情变得神秘时......分析器是你的friend!分析器将统计哪些方法被调用最多以及每个方法调用花费多长时间。ruby-prof当我在RubyLand时,它会帮我解决这个问题,它会生成一个漂亮的调用图(如果需要,可以是html格式),这使得查
我有以下python函数来递归查找集合的所有分区:defpartitions(set_):ifnotset_:yield[]returnforiinxrange(2**len(set_)/2):parts=[set(),set()]foriteminset_:parts[i&1].add(item)i>>=1forbinpartitions(parts[1]):yield[parts[0]]+bforpinpartitions(["a","b","c","d"]):print(p)有人可以帮我把它翻译成ruby吗?这是我目前所拥有的:defpartitions(set)ifnots
我尝试用Ruby设计一个基于Web的应用程序。我开发了一个简单的核心应用程序,在没有框架和数据库的情况下在六边形架构中实现DCI范例。核心六边形中有小六边形和网络,数据库,日志等适配器。每个六边形都在没有数据库和框架的情况下自行运行。在这种方法中,我如何提供与数据库模型和实体类的关系作为独立于数据库的关系。我想在将来将框架从Rails更改为Sinatra或数据库。事实上,我如何在这个核心Hexagon中实现完全隔离的rails和mongodb的数据库适配器或框架适配器。有什么想法吗? 最佳答案 ROM呢?(Ruby对象映射器)。还有
我想使用rmagick将图像写入文件。下面给出的是我的代码im="base64encodedstring"image=Magick::Image.from_blob(Base64.decode64(im)image[0].format="jpeg"name="something_temp"path="/somepath/"+nameFile.open(path,"wb"){|f|f.write(image[0])}我也尝试过使用f.write(image).但是文件中写入的是#.这是什么原因? 最佳答案 这应该有效:image[0]
我正在尝试从数据库中读取大量单元格(超过100.000个)并将它们写入VPSUbuntu服务器上的csv文件。碰巧服务器没有足够的内存。我正在考虑一次读取5000行并将它们写入文件,然后再读取5000行,等等。我应该如何重构我当前的代码以使内存不会被完全消耗?这是我的代码:defwrite_rows(emails)File.open(file_path,"w+")do|f|f该函数由sidekiqworker调用:write_rows(user.emails)感谢您的帮助! 最佳答案 这里的问题是,当您调用emails.each时,
NewRelic向我展示了应用服务器中超过80%的执行时间发生在“MiddlewareActiveRecord::QueryCache#call”中这里是相关测试代码的要点(尽管我在其他API端点上看到了类似的结果)。Gist我正在AWSElasticBeanstalk上的t2.medium实例和t2.smallPostgresRDSDB上运行应用程序服务器,max_connections设置为100。我正在通过loader.io对此进行测试,对100个用户进行测试使用维护客户端负载设置(这意味着每分钟大约6000个请求)。有谁知道为什么QueryCache花费这么多时间?
如果使用Marshal.dump写入文件,我有一个Ruby散列达到大约10兆字节。gzip压缩后约为500KB。在ruby中迭代和改变这个散列是非常快的(几分之一毫秒)。即使复制它也非常快。问题是我需要在RubyonRails进程之间共享此散列中的数据。为了使用Rails缓存(file_store或memcached)执行此操作,我需要先Marshal.dump文件,但这会在序列化文件时产生1000毫秒的延迟,在序列化文件时产生400毫秒的延迟。理想情况下,我希望能够在100毫秒内从每个进程保存和加载此哈希。一个想法是生成一个新的Ruby进程来保存这个散列,该散列为其他进程提供AP